El eslabón perdido de la Conducción Autónoma

La conducción autónoma ahora forma el núcleo de la mayoría de los esfuerzos para crear robótica autónoma. Sin embargo, hasta ahora ha habido un problema del que rara vez se hablaba pero que sigue sin resolverse: ¿ qué hacemos con esas cosas que compartirán las carreteras con estos autos y camiones autónomos que no son autónomos?

El número de vehículos de producción en la carretera que son autónomos de nivel 4 o 5 es precisamente cero. Esto significa que todavía estamos trabajando con el modelo anterior en función del tiempo que tomó reemplazar los caballos con autos que están muy desactualizados. Además, una parte significativa del beneficio de los vehículos autónomos para salvar vidas es su capacidad para comunicarse entre sí y proporcionar advertencias sustanciales sobre problemas de seguridad más allá del alcance de los sensores del vehículo.

Para abordar esta omisión, Qualcomm y sus socios como Spoke están proponiendo un estándar llamado VRU2X que inicialmente se enfocará en bicicletas, motocicletas y vehículos de reparto; pero espero que cubra mucho más una vez que comencemos a aumentar los vehículos autónomos de nivel 4 y 5.

Hablemos de esta próxima fase para hacer que los vehículos autónomos sean mucho más seguros. Cerraremos con mi producto de la semana, un prototipo eléctrico autónomo que restablece a Audi como líder del segmento.

Matar el problema de la carretilla

El problema de la carretilla se creó como una forma de discutir la ética y la psicología. No creo que se debería haber aplicado nunca a los vehículos autónomos.

Una versión que se ha difundido es un automóvil autónomo que se dirige a un autobús escolar con un grupo de niños subiendo o bajando del autobús. Si el coche golpea a los niños, el conductor y el coche sobreviven; pero si choca contra el autobús, el auto se arruina y el conductor muere. ¿Qué hace la IA?

Según la Association for Safe International Road Travel, 1,35 millones de personas mueren en accidentes automovilísticos cada año. ¿Cuántos mueren debido a este tipo de elección? El número debe ser muy pequeño porque nunca encontré ni uno solo.

Además, si esto sucediera mientras conducía, cuando tomara una decisión, ya habría golpeado a uno de los dos. Finalmente, si vio a los niños y al autobús con tiempo suficiente para detenerse, no sugeriría que la causa del accidente, si hubiera sucedido, fue porque conducía a una velocidad peligrosa; y se impedirá que los coches autónomos circulen a velocidades peligrosas.

Pero este argumento, que ha retrasado un poco el despliegue de la conducción autónoma y ha salvado 1,35 millones de vidas al año, se está retrasando parcialmente por una hipótesis poco probable que, a lo sumo, podría lesionar a menos de 100 niños una vez.

Considere si ese autobús estaba equipado para que el automóvil autónomo conociera y pudiera evitar el accidente, este evento improbable se desplaza aún más hacia el alcance de lo imposible. Si se usaran VRU2X en autobuses escolares, serían parte de la red y los vehículos autónomos serían aún más seguros.

VRU2X

C-V2X, que permite que los automóviles se comuniquen entre sí, es demasiado grande y requiere demasiada energía para vehículos pequeños o impulsados ​​por humanos como las bicicletas. VRU2X, que se deriva de C-V2X, tiene aproximadamente el tamaño de un iPhone. Inicialmente, se enfocará en bicicletas y motocicletas porque son difíciles de ver y comparten las carreteras con los automóviles.

Si se coloca en los teléfonos inteligentes, creo que la tecnología también protegería mejor a los peatones, en particular a los niños que a menudo se distraen y caminan hacia el tráfico entre vehículos o entre edificios donde es posible que los sensores del automóvil no puedan verlos acercarse.

Lo que sea que lleve esta tecnología se convierte en parte de la red e incluso respaldaría cosas como semáforos brillantes. Si esas luces fallaran o no fueran vistas por un peatón, ciclista o motociclista, el automóvil autónomo aún podría evitar golpearlas de manera mucho más efectiva.

Me gusta ver videos de accidentes en YouTube como un recordatorio de lo que no debo hacer cuando conduzco. En este momento, un conductor generalmente no puede ver un automóvil que va a pasar un semáforo a tiempo para evitar el accidente. Pero la IA que rastrea un vehículo que se aproxima con esta tecnología anticiparía el riesgo y reduciría la velocidad; evitando así accidentes que no son culpa suya pero que podrían resultar en lesiones personales o la muerte. Si te matan, ya no te importa quién tiene la culpa.

Para maximizar la seguridad potencial de esta nueva capacidad autónoma, espero que necesitemos tener algo que pueda compartir la carretera con un automóvil equipado. Esto se debe a que todavía tenemos que lidiar con la física, y un automóvil a gran velocidad solo puede hacer tantas cosas, independientemente de si lo conduce una computadora o un humano.

Suponga que un niño se para frente a un automóvil a 40 mph. En ese caso, el automóvil no se detendrá físicamente a tiempo para evitar la muerte del niño. Este es un problema físico de velocidad, masa y el área barrida de los frenos, y aunque la computadora reaccionará más rápido, no puede superar las limitaciones físicas.

Lo mismo ocurre con el hielo: si el coche no detecta el hielo de antemano, no podrá evitar problemas mejor que el mejor piloto de carreras del mundo. Pero si cualquier otro vehículo conectado (automóvil, bicicleta, scooter, etc.) ve ese hielo primero y lo informa, entonces cualquier conductor conectado, computadora o cualquier otra cosa es mucho más capaz de evitar meterse en el problema en primer lugar.

El hielo y la arena son peligrosos para los vehículos de dos ruedas que pueden caer de costado y volverse balísticos. Por lo tanto, esta tecnología no solo protege potencialmente a estos vehículos vulnerables de las colisiones, sino también de los accidentes causados ​​por la superficie en un tipo de protección digital para el rebaño. Un automóvil que vea el hielo primero podría alertar a una bicicleta o motocicleta del peligro, permitiendo que el vehículo que lo sigue evite el peligro.

Conclusión: deberíamos implementar VRU2X antes que los autos autónomos

Evito varios accidentes al año debido a los sensores en nuestros autos que alertan si se acerca un peligro que podría no ver. Si esta tecnología se implementara y mi automóvil pudiera verla, estaría más consciente de los problemas que mis sensores actuales tampoco pueden ver. Dado que mis tiempos de reacción no son tan buenos como cuando era joven, y nunca había sido tan rápido como una computadora, esto podría salvar más vidas antes si se implementara ahora.

Suponga que de alguna manera agrega esto a todos los teléfonos inteligentes y proporciona un servicio de posventa o una opción en el automóvil que alerta cuando es probable que una persona resulte herida. En ese caso, probablemente evitaríamos muchos de los accidentes de bicicletas, peatones e incluso evitables de motocicletas que tenemos incluso sin autos autónomos.

Podría formar parte de los sistemas de cámaras de automóviles que estamos usando para capturar accidentes, actualmente para demostrar quién tiene la culpa, y nos haría más capaces de evitar esos accidentes en primer lugar. Mejor que evitar la culpa es evitar el accidente por completo.

Tuve que dejar de conducir motocicletas porque es probable que los accidentes a mi edad pongan en peligro la vida mucho más que cuando era más joven. VRU2X debería permitirme a mí y a otras personas de mi grupo de edad volver a montar de forma segura.

Coincidentemente, mientras escribía esta columna, un hombre de 19 años que conducía ebrio mató a un hombre de mi edad que andaba en bicicleta. Si ambos vehículos pudieran comunicarse, creo que todavía estaría vivo hoy.

VRU2X, que se lanzará en 2022, hará que sea mucho más seguro para todos nosotros andar en bicicleta, con o sin motor, en la misma carretera que los automóviles; y debería usarse de manera más amplia para conectar cualquier cosa, incluidos los caballos, que comparta la carretera con la próxima ola de autos autónomos y modernos conducidos por humanos.