5 Principales Lenguajes de Programación para el Desarrollo en Inteligencia Artificial

Actualmente, la Inteligencia Artificial se encuentra entre las asignaturas de informática más demandadas. En los últimos años, se ha desarrollado mucho sobre la IA. Definida de manera simple, la inteligencia artificial es una rama de la informática que se ocupa de la construcción de computadoras que pueden pensar y actuar de manera inteligente, al igual que los seres humanos.

Digamos que estás interesado en trabajar el área de la inteligencia artificial. ¿Qué lenguajes de programación debería utilizar? En este artículo, exploraremos los mejores lenguajes de programación para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

Lenguajes de programación para IA

1. Python

Python se ha establecido como un lenguaje de programación de referencia para el desarrollo de IA. Una de las razones por las que se prefiere en la IA es su simplicidad. Dado que la IA es un área muy compleja, será mucho mejor si el lenguaje de programación utilizado es simple de entender e implementar.

Cualquiera que esté interesado en la programación puede aprender fácilmente la sintaxis de la programación en Python. Tiene una curva de aprendizaje muy corta. Lo mismo ocurre cuando se trata de implementar los algoritmos de este lenguaje.

Cuando se trata de desarrollar proyectos de IA, Python tiene un desarrollo corto en comparación con otros lenguajes de programación como C ++. Python es un lenguaje versátil que admite diferentes estilos de programación. Incluyen programación orientada a objetos, funcional y procedimental.

El lenguaje tiene muchas bibliotecas que admiten inteligencia artificial. Uno de ellos es Pybrain, que se utiliza para el aprendizaje automático en Python. Otra biblioteca importante es Numpy, que sirve para realizar cálculos complejos.

2. Lisp

Lisp se encuentra entre los lenguajes de programación más antiguos que se adaptan perfectamente al desarrollo de IA. Para ser precisos, el lenguaje se inventó en 1958. Es perfectamente adecuado para procesar información simbólica.

Lisp es un lenguaje dinámico que se puede utilizar para desarrollar excelentes prototipos y creación dinámica de nuevos objetos. También tiene una función de recolección automática de basura.

Lisp tiene un ciclo de desarrollo único que permite la recopilación de funciones y la evaluación interactiva de expresiones. Estas dos características pueden resultar útiles en el desarrollo de IA.

3. Programación R

El lenguaje R es conocido popularmente por el análisis y la manipulación de datos. Se utiliza principalmente en el campo de la estadística. Un programador puede usar R para crear símbolos matemáticos, gráficos y fórmulas siempre que sea necesario.

Como lenguaje de programación de propósito general, R tiene varios lenguajes de programación que se pueden usar para el desarrollo de IA. Incluyen modelos G, RODBC, Tm y Class. Simplificar el proceso de implementación de algoritmos de aprendizaje automático.

4. Prólogo

Además de Lisp, Prolog es otro lenguaje que fue diseñado específicamente para el desarrollo de IA. Tiene una gran cantidad de características que lo convierten en un lenguaje ideal para el aprendizaje automático.

Una de sus características destacadas es la coincidencia de patrones. El lenguaje también se caracteriza por el retroceso automático. Todas estas características se aplican en varios aspectos del desarrollo de la IA.

Prolog también está respaldado por una serie de marcos que facilitan mucho la programación. Además de los proyectos de IA, Prolog también se utiliza en la construcción de sistemas médicos.

5. Smalltalk

Smalltalk es un lenguaje de programación orientado a objetos y tipado dinámicamente que se puede utilizar para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Es un lenguaje que está diseñado para cumplir con el objetivo de la simbiosis humano-computadora. Este no es un idioma nuevo. Existe desde 1970.

Smalltalk disfruta de una gran base de fans. Como lenguaje orientado a objetos, Smalltalk permite la implementación de tareas complejas de una manera más fácil y organizada. Es compatible con la programación rápida e iterativa. El lenguaje también facilita la creación de GUI y el desarrollo de prototipos.

El entorno Smalltalk permite patrones MVC, el diseño de la interfaz de usuario y la creación de una GUI eficaz.

Ultimas palabras

La inteligencia artificial es un campo altamente técnico que requiere los más altos niveles de experiencia. Esto se debe a que construir productos que puedan pensar y actuar como seres humanos no es una tarea fácil. Un gran paso para convertirse en desarrollador de IA es elegir un lenguaje de programación ideal.

Los anteriores son los mejores lenguajes de programación para crear soluciones de IA. Los idiomas tienen ciertas características específicas que los hacen ideales para esta asignatura. Aprender todos los lenguajes de programación a la vez puede resultar bastante agitado. Puede optar por especializarse en uno o dos de los idiomas anteriores.